The research group will examine the effects of institutional frameworks on the various phases of higher education, from admission to entry into the labor market. The admission phase involves matching the preferences of prospective students with those of universities. Students have preferences for certain subjects and universities; at the same time, universities set criteria for student admission in the form of various prequalifications (cf. Roth & Sotomayor, 1992). The mechanisms used to assign students according to specific criteria are constantly being refined. Possible criteria for the development and selection of suitable procedures include efficiency and fairness. Well-known examples of application are the National Resident Matching Program for Young Doctors in the USA (cf. Roth & Peranson, 1999) and school choice in Boston (cf. Abdulkadiro\u011flu et al., 2005). While many studies use experimental designs (for an overview, see Hakimov & K\u00fcbler, 2021), RegelWerk works with observational data and a variation of the treatment over time, universities, and fields of study to examine how internal university selection criteria causally influence students‘ outcome variables.<\/p>\n\n\n\n
When interpreting the observed correlation, self-selection and other relevant characteristics must be taken into account. Standardized study tests can predict academic success beyond high school grades (cf. Formazin et al., 2011). Other elements, such as specific selection interviews, on the other hand, have a rather low predictive power for academic success (cf. Hell et al., 2007). This raises the question of the appropriate combination of different selection criteria and which outcome variables they influence. Academic success is only one possible outcome. Others include, for example, equal opportunities, duration of study, grades, and successful transition to further study, a doctorate, or ultimately to a career.<\/p>\n\n\n\n
An important mechanism for creating greater commitment is the design and innovation of academic teaching (Barr & Tagg, 1995). Extensive funding opportunities for innovative teaching concepts were available in the Quality Pact for Teaching funding program (2011 to 2020). Since 2021, funding has been provided through the \u201cInnovation in Higher Education Teaching\u201d program. Project funding has created a wide range of programs and projects, e.g., for the introductory phase of studies, as well as comprehensive advisory structures.<\/p>\n\n\n\n
The commitment to studying can also be promoted through student counseling. By evaluating study progress data, students whose academic success is at risk can be identified and supported through targeted individual counseling and assistance (Schneider et al., 2019). In addition, critical areas in the range of courses offered could be identified (Schulze-Stocker et al., 2020). Funding from the Higher Education Pact 2020 and the Future Contract for Strengthening Study and Teaching (from 2021) has not only created new study places, but also promoted measures to ensure the quality of study, such as tutoring and mentoring programs (Joint Science Conference, 2022). However, this raises the question of whether not only ambitious and motivated students, but also those at risk of failing, take advantage of counseling services. If counseling is voluntary and initiated by the students themselves, there is a risk that those students with the greatest need for counseling will not receive it. This explains why mandatory counseling services for at-risk groups could be helpful and strengthen commitment to studying.<\/p>\n\n\n\n
The organization of examinations and the formal structure of examination performance are also factors that influence commitment. A high number of opportunities to retake examinations, the option to withdraw from an examination without penalty, no set minimum number of credit points per semester or academic year, and no maximum duration of study are all signs of low commitment. The literature to date shows that commitment in the form of fewer opportunities to retake exams can have a positive effect on study progress (Jansen, 2004). Greater commitment in the form of voluntary commitments (Himmler et al., 2019) or automatic exam registration by the university also leads to higher exam participation rates (Behlen et al., 2021; Brade et al., 2019). However, it is unclear whether the commitment required for studying actually influences the course of study and overall academic success for all groups of students, and this is the subject of research by the RegelWerk research group.<\/p>\n\n\n\n
The current state of research shows that the connection between the binding nature of regulations governing the transition to university, the course of study, and the transition to the labor market, and successful academic and professional careers has not yet been systematically investigated. This research gap will be addressed by the planned interdisciplinary research group:<\/p>\n\n\n\n
The research group will use the heterogeneity of institutional regulations across locations, degree programs, and changes over time to assess the effects of criteria and rules on student composition, study progress, academic success, satisfaction with the study situation, and the transition to professional life. In doing so, it will not only consider costs and benefits at the student level. The social costs of dropping out of university, the high demand for STEM graduates and teacher training candidates, and the need for qualifications against the backdrop of demographic change and digital transformation are also addressed as particular challenges for education policy. The research group builds on the exploratory work of the project \u201cSignificance of the institutional context for dropping out and long-term study (BiK)\u201d (H\u00f6nnige et al., 2024; Oberschelp et al., 2024) and will record the criteria and regulations in an even more comprehensive and differentiated manner based on the experience gained.<\/p>\n\n\n\n
Die Forschungsgruppe wird sich mit den Effekten von institutionellen Rahmenbedingungen auf die Phasen des Studiums von der Zulassung bis zum Eintritt in den Arbeitsmarkt befassen. In der Phase der Zulassung zum Studium geht es darum, sowohl die Pr\u00e4ferenzen der angehenden Studierenden als auch die Hochschulen zu matchen. Studierende haben Pr\u00e4ferenzen f\u00fcr bestimmte Studienf\u00e4cher und Hochschulen; gleichzeitig legen Hochschulen Kriterien f\u00fcr die Zulassung von Studierenden in Gestalt von verschiedenen Vorqualifikationen fest (vgl. Roth & Sotomayor, 1992). Die Mechanismen, mit Hilfe derer Studierende dann nach bestimmten Kriterien zugewiesen werden, werden st\u00e4ndig weiterentwickelt. M\u00f6gliche Kriterien f\u00fcr die Entwicklung und Auswahl geeigneter Verfahren sind Effizienz oder Fairness. Bekannte Anwendungsbeispiele sind das National Resident Matching Program for Young Doctors in den USA (vgl. Roth & Peranson, 1999) oder die Schulwahl in Boston (vgl. Abdulkadiro\u011flu et al., 2005). W\u00e4hrend viele Studien mit experimentellen Designs arbeiten (f\u00fcr einen \u00dcberblick vgl. Hakimov & K\u00fcbler, 2021), arbeitet RegelWerk mit Beobachtungsdaten und einer Variation des Treatments \u00fcber Zeit, Hochschulen und Studienf\u00e4cher, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, wie hochschulinterne Auswahlkriterien die Ergebnisvariablen der Studierenden kausal beeinflussen.<\/p>\n\n\n\n
Bei der Interpretation der beobachteten Korrelation m\u00fcssen Selbstselektion und andere relevante Merkmale ber\u00fccksichtigt werden. So k\u00f6nnen standardisierte Studieneignungstests \u00fcber die Abiturnote hinaus Studienerfolg prognostizieren (vgl. Formazin et al., 2011). Andere Elemente, wie bspw. spezifische Auswahlgespr\u00e4che, zeigen hingegen eine eher geringe Prognosekraft f\u00fcr den Studienerfolg auf (vgl. Hell et al., 2007). Damit stellt sich die Frage nach der geeigneten Kombination verschiedener Auswahlkriterien und danach, welche Ergebnisvariablen sie beeinflussen. Studienerfolg ist nur ein m\u00f6gliches Ergebnis. Andere k\u00f6nnen z.B. Chancengerechtigkeit, Studiendauer, Noten und der erfolgreiche \u00dcbergang in ein weiteres Studium, in eine Promotion oder schlie\u00dflich in den Beruf sein.<\/p>\n\n\n\n
Ein wichtiger Mechanismus zur Schaffung von mehr Verbindlichkeit ist die Ausgestaltung und Innovation in der akademischen Lehre (Barr & Tagg, 1995). Umfangreiche F\u00f6rderm\u00f6glichkeiten f\u00fcr innovative Lehrkonzepte gab es im F\u00f6rderprogramm des Qualit\u00e4tspakts Lehre (2011 bis 2020). Seit 2021 erfolgt die F\u00f6rderung im Programm \u201eInnovation in der Hochschullehre\u201c. Durch die Projektf\u00f6rderungen sind vielf\u00e4ltige Programme und Projekte, z.B. f\u00fcr die Studieneingangsphase, sowie umfassende Beratungsstrukturen geschaffen worden.<\/p>\n\n\n\n
Auch in der Beratung der Studierenden kann die Verbindlichkeit des Studiums gef\u00f6rdert werden. Durch die Auswertung von Studienverlaufsdaten k\u00f6nnten Studierende identifiziert werden, deren Studienerfolg in Gefahr ist, um sie durch gezielte individuelle Beratung und F\u00f6rderung zu unterst\u00fctzen (Schneider et al., 2019). Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnten neuralgische Stellen im Studienangebot identifiziert werden (Schulze-Stocker et al., 2020). Durch die Mittel des Hochschulpakts 2020 sowie den Zukunftsvertrag Studium und Lehre st\u00e4rken (ab 2021) wurden nicht nur Studienpl\u00e4tze geschaffen, sondern auch Ma\u00dfnahmen zur Sicherung der Studienqualit\u00e4t, wie beispielsweise Tutorien- und Mentoringprogramme, gef\u00f6rdert (Gemeinsame Wissenschaftskonferenz, 2022). Dabei stellt sich jedoch die Frage, ob nicht nur ambitionierte und motivierte Studierende, sondern auch die in ihren Leistungen gef\u00e4hrdeten Studierenden eine Beratung wahrnehmen. Wenn Beratung freiwillig und auf Initiative der Studierenden erfolgt, dann besteht die Gefahr, dass diejenigen Studierenden mit dem h\u00f6chsten Beratungsbedarf keine Beratung bekommen. Dies erkl\u00e4rt, warum verpflichtende Beratungsangebote f\u00fcr gef\u00e4hrdete Gruppen hilfreich sein und die Verbindlichkeit im Studium st\u00e4rken k\u00f6nnten.<\/p>\n\n\n\n
Auch die Pr\u00fcfungsorganisation und die formale Ausgestaltung der Pr\u00fcfungsleistungen sind Stellschrauben f\u00fcr Verbindlichkeit. Eine hohe Anzahl an Wiederholungsm\u00f6glichkeiten von Pr\u00fcfungen, sanktionsfreie Abmeldem\u00f6glichkeiten von einer Pr\u00fcfung, keine festgelegte Mindestanzahl der Leistungspunkte pro Semester oder Studienjahr sowie keine H\u00f6chststudiendauer sind Anzeichen f\u00fcr geringe Verbindlichkeit. Die bisherige Literatur zeigt, dass sich Verbindlichkeit in Form von weniger M\u00f6glichkeiten zur Pr\u00fcfungswiederholung positiv auf den Studienfortschritt auswirken kann (Jansen, 2004). Auch eine h\u00f6here Verbindlichkeit in Form von Selbstverpflichtungen (Himmler et al., 2019) oder einer automatischen Pr\u00fcfungsanmeldung durch die Hochschule f\u00fchrt zu h\u00f6heren Pr\u00fcfungsteilnahmequoten (Behlen et al., 2021; Brade et al., 2019). Ob die Verbindlichkeit des Studiums jedoch tats\u00e4chlich den Studienverlauf und den Studienerfolg insgesamt und f\u00fcr alle Gruppen von Studierenden beeinflusst, ist unklar und Forschungsgegenstand der Forschungsgruppe RegelWerk.<\/p>\n\n\n\n
Der Forschungsstand zeigt, dass der Zusammenhang zwischen der Verbindlichkeit, welche Regelungen f\u00fcr den \u00dcbergang ins Studium, den Studienverlauf und den \u00dcbergang in den Arbeitsmarkt schaffen, und gelingenden Studien- und Berufsverl\u00e4ufen bisher nicht systematisch untersucht wurde. Diese Forschungsl\u00fccke wird von der geplanten interdisziplin\u00e4ren Forschungsgruppe bearbeitet:<\/p>\n\n\n\n
Die Forschungsgruppe wird die Heterogenit\u00e4t der institutionellen Regelungen \u00fcber Standorte, Studieng\u00e4nge und die Ver\u00e4nderungen im Zeitverlauf nutzen, um die Effekte der Kriterien und Regeln auf die Zusammensetzung der Studierenden, die Studienverl\u00e4ufe, den Studienerfolg, die Zufriedenheit mit der Studiensituation und den \u00dcbergang in das Berufsleben zu erfassen. Dabei werden nicht nur Kosten und Ertr\u00e4ge auf Ebene der Studierenden betrachtet. Auch die gesellschaftlichen Kosten von Studienabbruch, die gro\u00dfe Nachfrage nach MINT-Absolvent*innen und Lehramtskandidat*innen sowie der Qualifikationsbedarf vor dem Hintergrund des demografischen Wandels und der digitalen Transformation sind als besondere Herausforderungen f\u00fcr die Bildungspolitik zu adressieren. Die Forschungsgruppe schlie\u00dft an die explorativen Arbeiten des Projekts \u201eBedeutung des institutionellen Kontextes f\u00fcr Studienabbruch und Langzeitstudium (BiK)\u201c an (H\u00f6nnige et al., 2024; Oberschelp et al., 2024) und wird die Erfassung der Kriterien und Regelungen basierend auf den gesammelten Erfahrungen noch umfassender und differenzierter vornehmen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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