Data

What data do we analyse?

Various data sources

In order to answer these questions empirically, data on selection procedures and counseling and examination rules at the university and degree program level, as well as individual data at the applicant/student level, are required. RegelWerk will draw on various data sources and combine them.

Admission and examination rules

One initial data source is information from the Foundation for University Admissions. On behalf of the federal states, this foundation centrally allocates study places for the nationally restricted degree programs in human medicine, veterinary medicine, dentistry, and pharmacy. It also coordinates the allocation of over 1,700 locally restricted and unrestricted degree programs at 160 university locations on behalf of the universities. A second source of information is the examination regulations, which are evaluated using machine learning-based text analysis.

Student surveys

Thirdly, information on the rules governing studies is collected through a survey of the departments. The data on admission and study rules is processed and linked to other data sources on the various phases of study for analysis.

Mapping differences between the German states

Universities in Germany are only restricted by the few regulations of the state higher education laws and by degree programs with state examinations. However, universities in different federal states do vary in their degree of autonomy (Möller, 2022). This leads to considerable, but as yet unsystematically mapped, variance in admission, counseling, and examination rules between and within federal states.

Welche Daten analysieren wir?

Verschiedene Datenquellen

Zur empirischen Beantwortung dieser Fragestellungen sind Daten zu den Auswahlverfahren und den Beratungs- und Prüfungsregeln im Studium auf Ebene der Hochschulen und der Studiengänge sowie Individualdaten auf Ebene der Bewerber*innen/Studierenden erforderlich.

Zulassungsordnungen und Prüfungsordnungen

RegelWerk wird auf unterschiedliche Datenquellen zurückgreifen und diese miteinander verbinden. Eine erste Datenquelle sind Informationen der Stiftung für Hochschulzulassung. Im Auftrag der Bundesländer werden hier zentral die Studienplätze für die bundesweit zulassungsbeschränkten Studiengänge Humanmedizin, Tiermedizin, Zahnmedizin und Pharmazie vergeben. Außerdem wird im Auftrag der Hochschulen auch die Vergabe von über 1.700 örtlich zulassungsbeschränkten sowie zulassungsfreien Studiengängen an 160 Hochschul-Standorten koordiniert. Eine zweite Informationsquelle sind die Prüfungsordnungen, die durch auf maschinellem Lernen basierenden Textanalysen ausgewertet werden.

Surveys mit Studierenden und Fachbereichen

Drittens werden Informationen zu den Regeln im Studium durch einen Survey an den Fachbereichen erfasst. Die Daten zu Zulassungs- und Studienregeln werden aufbereitet und für die Analysen mit anderen Datenquellen zu den verschiedenen Phasen des Studiums verknüpft.

Kartografierung der Unterschiede zwischen Bundesländern

Eingeschränkt sind Hochschulen in Deutschland durch die Regelungen der Landeshochschulgesetze sowie bei Studiengängen mit Staatsexamina. Zwischen den Bundesländern zeichnen sich die Hochschulen aber durchaus durch einen unterschiedlichen Grad an Autonomie aus (Möller, 2022). Das führt zu einer erheblichen, aber bislang nicht systematisch kartografierten Varianz der Zulassungs- Beratungs- und Prüfungsregeln zwischen und innerhalb der Bundesländer.

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